El LLM no substitueix motor, regla ni analista. Accelera classificació, síntesi i context quan el flux de revisió està ben definit.
En aquest article +
Les vostres llistes
Aïlleu el cas d'ús i la dada mínima necessària
No comenceu amb «tot el frau». Comenceu amb un tipus d'alerta, un conjunt acotat de senyals i la dada mínima que el model necessita per ajudar. Cada camp extra que entra sense motiu amplia risc sense millorar revisió.
El playbook ha de deixar clar què segueix resolent una regla o un score i què aporta el LLM: resumir historial, explicar inconsistències, prioritzar lectura o suggerir següent revisió. Aquest límit evita sobredelegar una capa que no ha d'aprovar ni bloquejar per si sola.
Useu el LLM per a context, no per a veredicte final.
Manteniu senyals dures fora del text lliure quan sigui possible.
Registreu quina evidència va llegir l'analista i què li va proposar el sistema.
Dissenyeu prompts amb estructura de cas, no amb imaginació
El prompt ha de demanar resum de troballes, hipòtesi de risc i buits d'informació amb format fix. Com més estructurada la sortida, més fàcil comparar revisions i detectar quan el model surt del marc.
Creeu un flux de revisió de dos temps
Primer, classificació ràpida per prioritzar casos. Després, revisió ampliada només per als casos que superen un llindar. Això redueix cost, protegeix focus de l'analista i evita llegir en profunditat expedients que mai escalarien.
Auditeu falsos positius, falsos negatius i deriva
Un sistema de frau es deteriora si ningú revisa quins tipus de cas comença a resumir malament o quines noves tàctiques no reconeix. L'operació necessita mostreig periòdic i feedback tancat amb l'equip de risc.
Fem servir cookies necessàries per al lloc i, només amb el seu permís, analítica (Google Analytics, Microsoft Clarity i, si està actiu, PostHog) per millorar l'experiència. Política de cookies · Privacitat
Ajustos de cookies
Utilitzeu Activar totes / Desactivar totes a cada categoria. Desplegueu el detall per a cookies individuals.
kdx-cookie-consent
Kodex (first-party) · localStorage
Recordar categorías de cookies aceptadas o rechazadas (Aceptar / Rechazar / Ajustes).
kdx_session
Kodex (first-party) · cookie HTTP (HttpOnly, SameSite=Lax, Secure en producción)
Mantener la sesión autenticada de la comunidad Kodex (cuenta, listas guardadas, panel).
CDN / sesión de entrega
Infraestructura / CDN · cookie HTTP / sesión
Entrega segura del sitio, rendimiento y protección básica.
reCAPTCHA
Google · _GRECAPTCHA y relacionadas
Protección antispam en formularios públicos.
kdx-theme-override
Kodex (first-party) · localStorage
Recordar si el usuario forzó tema claro u oscuro.
_ga / _ga_*
Google Analytics 4 · cookie HTTP
Medición agregada de audiencia y uso del sitio (páginas, eventos).
Microsoft Clarity
Microsoft · cookies / almacenamiento de sesión
Mapas de calor, clics y reproducción de sesiones para mejorar UX.
PostHog
PostHog · cookie / localStorage
Analítica de producto y eventos de conversión (si está configurado).
