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Playbook:AI 供应商评估
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Playbook:AI 供应商评估

有用的评估不问供应商用多少模型,而问解决什么问题、如何集成、谁运营、失败时怎么办。

本文目录

在听 pitch 前定义问题和决策

若团队带着用例假设和采购标准进入评估,供应商会主导议程。起点应在内部:要改善哪个 workflow、需要什么证据、可容忍多少 lock-in。

比较架构,而非仅界面

convincing demo 可能掩盖集成、安全或数据治理的脆弱性。询问如何连接、依赖哪些第三方、提供哪些日志、系统哪部分真正在客户控制下。

  • 要求集成图和外部依赖。
  • 要求权限、trace 和可导出性细节。
  • 澄清哪些在 roadmap、哪些已上线。

用真实案例和棘手数据测试

价值测试应使用真实 workflow、不完美文档和真实约束。若供应商只在干净数据和 curated 问题上表现好,尚未证明实施能力。

评估运营模式,非仅初始交付

询问谁支持变更、如何处理 incident、报告哪些指标、内部团队须保留哪些能力。许多问题不在上线时出现,而在三个月后。

以 scorecard 收尾,非感觉

最终决策应留下各标准的可比分数:用例 fit、集成、安全、速度、切换成本和支持。无 scorecard,流程会奖励 presentation 最佳者而非运营最佳者。

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