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Kodex

技术解决方案

法学硕士和人工智能助理

我们设计增强工作站：助手了解您的领域、引用来源并在真实系统上采取行动 - 具有身份、护栏和 ISO 27001。

看看它是如何工作的 预约咨询

它是什么以及为什么重要

从聊天机器人到运营协作者

一个纯粹的法学硕士回答了。 Kodex 助手协作：内存 (RAG)、工具 (MCP)、身份策略和专为采用而设计的用户体验 — 从基层到最高管理层。

  1. 01

    我们定义角色

    助理必须做什么、为谁做什么、拥有哪些权限以及哪些采用 KPI。

  2. 02

    我们锚定真相

    在没有证据的情况下，RAG 会引用和弃权——减少幻觉，增加信任。

  3. 03

    我们启用行动

    MCP 和护栏：它只能查询和执行允许的内容，并具有可审计的跟踪。

通用聊天机器人

  • 没有行话的通用答案
  • 无法访问实时数据或系统
  • 无引用的幻觉风险
  • 采用率低：“只是另一次聊天”

Kodex 助手

  • 您的业​​务术语和角色
  • 文档内存+MCP工具
  • 护栏、身份和评估
  • 减少认知负荷的用户体验

直播流

Del mensaje al puesto aumentado — con memoria y gobierno

两条通道：增强座位界面和带有内存、工具和护栏的运行时。

Flujo del asistente: usuario, modelo, guardrails, RAG, MCP y respuesta con evidencia

01 · Interfaz del puesto

  1. user

    Usuario / rol

    sso · canal

  2. assistant

    Asistente

    llm · sesión

  3. guardrails

    Guardrails

    policy · PII

02 · Runtime con evidencia

  1. memory

    RAG

    corpus · citas

  2. tools

    MCP tools

    read · write

  3. policy

    HITL / scopes

    allow · approve

  4. output

    Respuesta

    cita · acción · audit

Interfaz del puesto · luego runtime con RAG, MCP y respuesta gobernada.

深度

选择您的助理级别

三深。从有证据支持的副驾驶开始，逐渐发展到具有受控执行的多重角色。

  1. 01
    副驾驶 带有引用的答案
  2. 02
    操作 使用工具进行操作
  3. 03
    多角色 几个座位
  4. 04
    治理 评估·同一性
  1. 助理提供引用的答案

    01

    Nivel 01

    有证据支持的副驾驶

    回答得很好——并说从哪里来

    非常适合支持、法律或内部技术团队：RAG、强制引用和弃权政策。

    Qué incluye

    • 1 assistant role
    • 有界 RAG 语料库
    • 引用+弃权
    • 基本可观测性

    Ideal para · 团队在自治之前需要真相。

    Resultado · 更少的重复票证 · 对答案更加信任。

  2. 受监管工具的助手

    02

    Nivel 02

    运营助理

    读取、写入并升级为人类

    助理使用 MCP 工具（CRM、帮助台、ERP）以及关键操作的范围和 HITL。

    Qué incluye

    • 副驾驶 + MCP 工具
    • 身份和角色
    • 审批门
    • 质量评估

    Ideal para · 想要在同一线程中关闭循环的 Ops 和 CX。

    Resultado · 更少的点击次数·更多案例根据上下文得到解决。

  3. 大规模增强工作站

    03

    Nivel 03

    Recomendado

    工业增强座椅

    多角色·多模型·周界

    多种配置文件（法律、采购、工厂）、云或本地、可观察性和 ISO 治理。

    Qué incluye

    • 一切正常运行
    • 多角色/多渠道
    • 云或本地
    • 收养计划

    Ideal para · 产品和 IT 在日常工作中将人工智能工业化。

    Resultado · 一个助手系统——而不是N个孤儿飞行员。

模型就是发动机； RAG、MCP和护栏是底盘。没有他们，你们就只能聊天。

书籍助理设计 Ver flujo del asistente

企业助理

AI 如何与您的团队协作

从用户消息到行动：身份、模型、记忆、工具和策略。企业看到采用；工程看到了受管理的运行时。

引擎
LLM
记忆
RAG
工具
MCP
采用
UX

客户获得什么

我们不出售“聊天机器人”：我们出售带有控制权的运营能力。

01

减少重复性工作

助理会解决可重复的问题，并在完整的背景下升级关键问题。

02

站得住脚的答案

引用、弃权和日志：对于法律、质量和 ISO 有用。

03

对真实堆栈的操作

通过 MCP 更新 CRM、开票或查询 ERP，而不是复制/粘贴。

04

可衡量的采用率

用户体验和使用 KPI：如果没有人打开它，就没有投资回报率 - 我们设计，所以他们这样做。

双读

相同的界面，两种语言。

  • Negocio

    它像我们团队一样说话

    Ingeniería

    系统提示·术语表·扇区小镜头

  • Negocio

    当它不知道时就不会发明

    Ingeniería

    RAG + 引用·拒绝政策·接地评估

  • Negocio

    它可以做允许的事情

    Ingeniería

    MCP 工具 · 范围 · 写入 HITL

  • Negocio

    我们知道发生了什么

    Ingeniería

    痕迹·反馈循环·每个案例的质量

从被遗忘的飞行员到被采用的座位

插图：当助手不再是演示品并成为真正的工作时，价值如何重新分配。

  • 日常查询 100%
  • 有证据解决 ~65%
  • 随着系统动作 ~35%
  • 升级为人类 ~18%
  • 无踪迹/无政策 ~2%
工作场所采用人工智能助手
助理价值是根据解决的案例和信任来衡量的，而不是生成的代币。

Casos de uso

云端或本地助理部署

01

本地或云端推理

商业：你选择主权。技术：OpenAI、Anthropic、Llama — 相同的产品合同。

多角色助理

02

多角色代理

业务：一套系统，多个席位。技术：每个角色的配置文件、提示和工具。

助理执行受监管的行动

03

动作执行

业务：报告、CRM、警报。技术：MCP + 护栏 + 审计跟踪。

Relacionado

为什么助理可以保护利润和采用率

没有记忆或工具的聊天就是噪音。具有治理功能的增强席位是可扩展的容量。

商业

无线性人数的产能

团队专注于例外情况；助理以证据结束重复性工作。

工程

运行时+产品

Model、RAG、MCP、evals 和 UX：可版本控制的系统 — 不是 wiki 中的提示。

图解·运营信任

+38 pts

说明性信任与没有 RAG 或护栏的通用聊天机器人

辅助DS
据报道出现幻觉 −55%

↓ 55 % 与非锚定法学硕士

有证据的案件 +38 pts

↑ 38 pts 与非锚定法学硕士

答案置信度指数 (0–100)

说明性示例：当从纯粹的法学硕士转变为拥有 RAG、引用和工具的助理时，信任度会上升。

对能力和风险的影响

每个杠杆都让助手更接近实际工作——风险更低，采用率更高。

  1. 01 −70% wait

    答复时间

    在几秒钟内锚定答案，无需跨 4 个系统进行搜索。

  2. 02 接地

    证据

    当语料库不涵盖案例时的引用和弃权。

  3. 03 范围

    安全行动

    具有写入范围和 HITL 的 MCP 工具。

  4. 04 UX

    采用

    清晰的用户体验和角色：助理进入工作流程。

以天为周期

20d → 6d

从飞行员到投入生产的说明性时间

  • 角色、KPI 和权限 4d → 1.5d

    Antes

    Con Kodex

  • 语料库/工具/提示 8d → 2.5d

    Antes

    Con Kodex

  • 护栏和评估 5d → 1.2d

    Antes

    Con Kodex

  • 用户体验和上线 3d → 0.8d

    Antes

    Con Kodex

说明性的价值观。在项目中，我们会衡量您的案件积压和助理后增量。

我们如何交付

方法论：从飞行员到增强座椅

从业务角色到生产助理——具有明确的产品和工程交付成果。

  1. 1–2 wk

    Fase 1

    座位咨询

    谁、什么以及获得哪些许可

    我们定义角色、渠道、采用 KPI 以及人员/助理边界。

    • 角色图
    • 权限矩阵
    • 副驾驶/操作范围
  2. 2–3 wk

    Fase 2

    风险审核

    数据、幻觉和 PII

    我们评估语料库、护栏、幻觉风险和身份整合。

    • 数据差距
    • 弃权政策
    • 评估计划
  3. By scope

    Fase 3

    助理实施

    法学硕士 + RAG + MCP + 用户体验

    我们部署运行时，连接内存和工具，并调整采用接口。

    • 产品助理
    • 痕迹与反馈
    • 案例手册
  4. Ongoing

    Fase 4

    持续改进

    助手从实际使用中学习

    评估、提示、语料库覆盖范围以及基于采用的新角色。

    • 质量仪表板
    • 角色路线图
    • 定期重新调整

Ver metodología completa →

信任边界

身份、护栏和证据

该助手继承了您的安全策略 - 它不是 Intranet 上的匿名小部件。

  • 身份

    SSO 和角色

    每个会话都知道用户是谁以及他们可以请求或执行什么。

    我是

  • 风险

    护栏和 HITL

    PII 对关键操作进行过滤、弃权和人工批准。

    政策

  • 证据

    引用和踪迹

    答案来自哪里以及调用哪个工具——保留且可审计。

    审计追踪

常见问题解答——产品和运营

可以代替团队吗？

不会。它增强了能力：它解决了重复性工作，并在完整的背景下将关键问题升级给人类。

我们如何避免发明答案？

通过 RAG，强制引用、弃权政策和基础性评估正在酝酿之中。

与内部工具集成？

是的，通过 MCP 和受管理的连接器 - 助手在您的真实堆栈上运行，而不仅仅是 PDF。

云还是本地？

您可以选择主权：用于弹性的云或用于敏感数据的本地/VPC - 相同的产品设计。

Filtro de oro

您需要什么程度的自主权？

选项A·公司助理（DFY）

带有 RAG、MCP 和护栏的助手的设计、部署和操作。

书籍助理设计

选项 B·探索模型（DIY）

查看指南和资源以告知堆栈决策。

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将聊天变成增强座位

Kodex 助手：具有记忆、工具和治理的法学硕士 - 让您的团队以更少的风险做更多的事情。

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