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Kodex
Soluciones tecnológicas
Integraciones & MCP
Damos a su IA un puerto seguro hacia ERP, CRM y SQL. Negocio ve decisiones sobre datos vivos; ingeniería ve MCP servers, tools, scopes y auditoría.
Qué es y por qué importa
Del silo al puerto universal
MCP (Model Context Protocol) estandariza cómo un modelo descubre herramientas y datos. Deja de cablear cada chatbot a cada API: un protocolo, políticas claras, ejecución auditable.
- 01
Inventariamos
Sistemas, APIs y acciones que la IA debe poder leer o ejecutar — con dueño y riesgo.
- 02
Exponemos
Servidores MCP con tools y resources: la IA ve capacidades, no endpoints sueltos.
- 03
Gobernamos
Scopes, approval gates y logs: escritura solo con política; lectura con ACL.
Sin MCP
- Integraciones punto a punto que se rompen
- IA que solo ‘habla’ sin tocar sistemas
- Permisos opacos o demasiado amplios
- Cada nuevo modelo = rehacer conectores
Con Kodex MCP
- Puerto unificado sobre APIs existentes
- IA que consulta y actúa con evidencia
- Scopes y HITL en escrituras críticas
- Mismos conectores para Claude, GPT o local
Flujo en vivo
Del agente al sistema — con protocolo y gobierno
Dos carriles: descubrimiento de tools y ejecución en vivo con política — del agente al sistema del cliente.
Flujo MCP vertical: descubrimiento de tools y ejecución con scopes hasta la acción en sistemas
01 · Descubrimiento
mcp server
MCP Server
tools · resources
catalog
Catálogo
schemas · versions
02 · Ejecución en vivo
agent
Agente / LLM
host · session
mcp client
MCP Client
call · stream
policy
Scopes / HITL
allow · approve
action
Acción
read · write · audit
Profundidad
Elija el nivel de puerto MCP
Tres profundidades. Empiece por lectura segura y crezca a ejecución gobernada en sistemas críticos.
- 01Read Consulta segura
- 02Tools Acciones acotadas
- 03Puerto Multi-sistema
- 04Gobierno Scopes · HITL
-
01
Nivel 01
MCP de lectura
Datos vivos en el chat — sin escribir
Ideal para consultar stock, cuentas o tickets desde el asistente sin tocar aún el sistema de escritura.
Qué incluye
- 1–2 servidores MCP
- Tools de lectura
- ACL básica
- Logs de consultas
Ideal para · Equipos que quieren contexto real en el asistente ya.
Resultado · Respuestas ancladas a ERP/CRM en vivo.
-
02
Nivel 02
MCP operativo
Leer y actuar con scopes
Tools de escritura acotadas (crear ticket, actualizar campo) con políticas y revisión humana donde hace falta.
Qué incluye
- Read + write tools
- Scopes por rol
- Approval gates
- Integración helpdesk / CRM
Ideal para · Ops y CX que quieren reducir trabajo manual.
Resultado · Menos clics · más acciones completadas por el agente.
-
03
Nivel 03
RecomendadoPuerto industrial
Multi-sistema + auditoría ISO
Capa completa: varios backends, descubrimiento de tools, observabilidad y despliegue en su perímetro.
Qué incluye
- Todo lo de MCP operativo
- ERP + CRM + SQL / internos
- Auditoría de acciones
- On-prem / nube privada
Ideal para · IT y arquitectura que necesitan IA ejecutable a escala.
Resultado · Un puerto, muchos modelos — sin rehacer integraciones.
MCP no reemplaza sus APIs: las expone como capacidades descubribles y gobernadas para la IA.
Puerto MCP
Así habla la IA con sus sistemas
Del agente al ERP: tools descubiertas, scopes aplicados, acción registrada. Negocio ve agilidad; ingeniería ve protocolo y gobierno.
- Protocolo
- MCP
- Capacidades
- Tools
- Permisos
- Scopes
- Trazabilidad
- Audit
Qué gana el cliente
MCP no es ‘otra API’: es la forma de que la IA use sus sistemas sin deuda técnica explosiva.
01
Decisiones sobre datos vivos
Ofertas, stock y tickets reflejan el estado real — no un export de ayer.
02
Menos deuda de conectores
Un puerto reutilizable ante nuevos modelos o canales, en lugar de N integraciones frágiles.
03
Riesgo de escritura controlado
Scopes y HITL evitan que un agente ‘improvise’ en ERP o facturación.
04
Operación auditable
Cada tool call queda registrada: defendible ante IT, ISO y dirección.
Lectura dual
Misma arquitectura, dos lenguajes.
-
Negocio
La IA consulta el ERP sin salir del chat
Ingeniería
MCP tool → API/ERP adapter → response schema
-
Negocio
Solo puede hacer lo permitido
Ingeniería
OAuth/scopes · allowlists · approval gates
-
Negocio
Cambiamos de modelo sin rehacer todo
Ingeniería
Host MCP estable · servers versionados
-
Negocio
Sabemos qué hizo el agente
Ingeniería
Structured logs · correlation IDs · replay
De integraciones frágiles a puerto estable
Ilustración: cómo se redistribuye el esfuerzo cuando deja de cablear cada canal a cada API.
- Sistemas a conectar 100%
- Conectores punto a punto hoy ~70%
- Con puerto MCP ~25%
- Reescrituras por nuevo modelo ~8%
- Escrituras sin política ~1%
Casos de uso
01
IA con acceso a ERP
Negocio: órdenes y logística en el chat. Técnico: tools de lectura/escritura sobre API ERP.
02
CRM en tiempo real
Negocio: ofertas según el cliente actual. Técnico: sync tools + eventos post-acción.
03
Herramientas propias
Negocio: su software interno usable por la IA. Técnico: MCP server sobre APIs internas.
Por qué el puerto MCP protege margen y arquitectura
Información sin acceso en tiempo real es información muerta. Integraciones estáticas son deuda que crece con cada canal de IA.
Negocio
Agilidad sin caos
La IA opera sobre stock, pagos y clientes reales — con menos espera a ‘que IT haga otro conector’.
Ingeniería
Protocolo + políticas
Servers MCP, tool schemas y scopes: descubrible, versionable y auditable sobre sus APIs actuales.
Ilustración · Tiempo de integración
−60%
esfuerzo ilustrativo de nuevos canales de IA vs conectores punto a punto
Conectores a rehacer −60%
↓ 60 % frente a APIs punto a punto
Acciones gobernadas +45 pts
↑ 45 pts frente a APIs punto a punto
Índice de reutilización del puerto (0–100)
Ejemplo ilustrativo: el puerto MCP sube la reutilización al añadir modelos o canales sin reescribir backends.
Impacto en conectividad y riesgo
Cada palanca acorta el tramo entre ‘la IA lo sabe’ y ‘el sistema lo hace’ — con control.
- 01 −60% cable
Time-to-connect
Nuevos canales reutilizan el mismo puerto MCP.
- 02 Live
Datos vivos
Consultas al estado real de ERP/CRM, no a copias.
- 03 Scopes
Escritura segura
Scopes y HITL en acciones de riesgo.
- 04 Audit
Auditoría
Cada tool call queda registrada y correlacionada.
Ciclo en días
12d → 3d
tiempo ilustrativo para exponer un sistema nuevo al asistente
- Inventario API / permisos 3d → 1d
Antes
Con Kodex
- Conector / adapter 5d → 1.2d
Antes
Con Kodex
- Política scopes / HITL 2d → 0.5d
Antes
Con Kodex
- Pruebas y go-live 2d → 0.3d
Antes
Con Kodex
Valores ilustrativos. En proyecto medimos su backlog de integraciones y el delta post-puerto MCP.
Cómo lo ejecutamos
Metodología: del silo al puerto universal
Del inventario de sistemas al puerto en producción — con entregables claros para negocio e ingeniería.
- 1–2 sem
Fase 1
Consultoría de conectividad
Qué debe poder hacer la IA
Inventariamos sistemas, APIs y permisos críticos — con mapa de riesgo lectura vs escritura.
- Inventario de sistemas
- Matriz de tools
- Alcance read / write / puerto
- 2–3 sem
Fase 2
Auditoría de seguridad
Latencia, contratos y scopes
Validamos seguridad, latencia y contratos de datos antes de exponer capacidades al modelo.
- Gap de APIs
- Política de scopes
- Plan de HITL
- Por alcance
Fase 3
Implementación MCP
Servers, tools y gobierno
Desplegamos servidores MCP, schemas de tools y políticas de acceso con observabilidad.
- MCP servers en prod
- Catálogo de tools
- Logs de auditoría
- Continuo
Fase 4
Mantenimiento
Cuando cambia el stack, el puerto aguanta
Evolucionamos conectores y políticas ante cambios de ERP/CRM o nuevos modelos.
- Versionado de tools
- Monitorización
- Roadmap de backends
Perímetro de confianza
Scopes, perímetro y evidencia
La IA ejecutable es extensión de su política de seguridad — no un webhook sin dueño.
-
Permisos
Scopes y allowlists
Cada tool declara qué puede hacer; la IA no hereda ‘admin’ por defecto.
Least privilege
-
Riesgo
HITL en escritura
Acciones críticas pasan por aprobación humana o reglas estrictas.
Approval gates
-
Evidencia
Auditoría de tool calls
Quién, qué, cuándo y sobre qué sistema — correlacionado y retenido.
Audit trail
FAQ — arquitectura e IT
¿Reemplaza nuestras APIs actuales?
No. MCP se sitúa como capa de descubrimiento y ejecución segura sobre sus APIs y sistemas existentes.
¿Cómo se controla el riesgo de escritura?
Con scopes, approval gates y auditoría de acciones — la IA no escribe sin política explícita.
¿Funciona on-premise?
Sí. Podemos desplegar el puerto MCP dentro de su perímetro con los mismos controles ISO.
¿Sirve para varios modelos?
Sí. El valor del puerto es reutilizar servers/tools con Claude, GPT u otros hosts compatibles con MCP.
Filtro de oro
¿Cuántos sistemas debe hablar su IA?
Opción A · Puerto MCP (DFY)
Diseño, despliegue y gobierno de conectores críticos con trazabilidad.
Agendar arquitectura MCPOpción B · Explorar guías (DIY)
Empiece por patrones y documentación técnica en KodexLAB.
Ver guías MCPMás soluciones
-
Procesos
Automatizaciones orquestadas
Menos horas y errores para negocio; eventos, MCP y logs para ingeniería — no triggers aislados.
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RAG
Sistemas RAG
Base vectorial + citas: menos alucinaciones, más casos cerrados y conocimiento que mueve CRM/tickets.
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LLM & asistentes de IA
Puestos aumentados: LLM + RAG + MCP con guardrails — respuestas con evidencia y acciones gobernadas.
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Convierta integraciones en un puerto reutilizable
MCP Kodex: su IA lee y actúa sobre sistemas reales — con scopes, auditoría y sin rehacer el cableado en cada canal.