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Kodex

Technologielösungen

LLM- und KI-Assistenten

Wir entwerfen erweiterte Workstations: Der Assistent versteht Ihre Domäne, nennt Quellen und agiert auf realen Systemen – mit Identität, Leitplanken und ISO 27001.

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Was es ist und warum es wichtig ist

Vom Chatbot zum operativen Mitarbeiter

Ein nackter LLM antwortet. Ein Kodex-Assistent arbeitet zusammen: Speicher (RAG), Tools (MCP), Identitätsrichtlinien und UX, die für die Übernahme konzipiert sind – vom Büro bis zur Führungsebene.

  1. 01

    Wir definieren die Rolle

    Was der Assistent für wen tun muss, mit welchen Berechtigungen und welche Adoptions-KPIs.

  2. 02

    Wir verankern die Wahrheit

    RAG mit Zitaten und Enthaltungen, wenn keine Beweise vorliegen – weniger Halluzinationen, mehr Vertrauen.

  3. 03

    Wir ermöglichen Handeln

    MCP und Leitplanken: Es kann nur das abfragen und ausführen, was erlaubt ist, mit einem überprüfbaren Trail.

Allgemeiner Chatbot

  • Allgemeine Antworten ohne Fachjargon
  • Kein Zugriff auf Live-Daten oder Systeme
  • Halluzinationsrisiko ohne Zitate
  • Geringe Akzeptanz: „nur ein weiterer Chat“

Kodex-Assistent

  • Ihre Geschäftsterminologie und Rollen
  • Dokumentenspeicher + MCP-Tools
  • Leitplanken, Identität und Bewertungen
  • UX, das die kognitive Belastung reduziert

Live-Flow

Del mensaje al puesto aumentado — con memoria y gobierno

Zwei Spuren: die Augmented-Seat-Schnittstelle und die Laufzeit mit Speicher, Tools und Leitplanken.

Flujo del asistente: usuario, modelo, guardrails, RAG, MCP y respuesta con evidencia

01 · Interfaz del puesto

  1. user

    Usuario / rol

    sso · canal

  2. assistant

    Asistente

    llm · sesión

  3. guardrails

    Guardrails

    policy · PII

02 · Runtime con evidencia

  1. memory

    RAG

    corpus · citas

  2. tools

    MCP tools

    read · write

  3. policy

    HITL / scopes

    allow · approve

  4. output

    Respuesta

    cita · acción · audit

Interfaz del puesto · luego runtime con RAG, MCP y respuesta gobernada.

Tiefe

Wählen Sie Ihre Assistentenstufe

Drei Tiefen. Beginnen Sie mit einem evidenzbasierten Copiloten und entwickeln Sie sich zu einem Multirollen-Team mit kontrollierter Ausführung.

  1. 01
    Kopilot Antworten mit Zitaten
  2. 02
    Betriebsbereit Handelt mit Werkzeugen
  3. 03
    Multi-Rolle Mehrere Sitzplätze
  4. 04
    Regierungsführung Evals · Identität
  1. Assistent mit zitierten Antworten

    01

    Nivel 01

    Beweisgestützter Copilot

    Antwortet gut – und sagt, woher

    Ideal für Support-, Rechts- oder interne technische Teams: RAG, obligatorische Zitate und Enthaltungsrichtlinien.

    Qué incluye

    • 1 assistant role
    • Begrenzter RAG-Korpus
    • Zitate + Enthaltungen
    • Grundlegende Beobachtbarkeit

    Ideal para · Teams, die Wahrheit vor Autonomie brauchen.

    Resultado · Weniger sich wiederholende Tickets · mehr Vertrauen in die Antwort.

  2. Assistent mit geregelten Werkzeugen

    02

    Nivel 02

    Betriebsassistent

    Liest, schreibt und eskaliert zu einem Menschen

    Der Assistent nutzt MCP-Tools (CRM, Helpdesk, ERP) mit Scopes und HITL für kritische Aktionen.

    Qué incluye

    • Copilot + MCP-Tools
    • Identität und Rollen
    • Genehmigungstore
    • Qualitätsbewertungen

    Ideal para · Ops und CX, die die Schleife im selben Thread schließen möchten.

    Resultado · Weniger Klicks · mehr Fälle mit Kontext gelöst.

  3. Erweiterte Workstations im großen Maßstab

    03

    Nivel 03

    Recomendado

    Industrieller, erweiterter Sitz

    Multi-Rolle · Multi-Modell · Perimeter

    Mehrere Profile (Recht, Beschaffung, Werk), Cloud oder On-Prem, Observability und ISO-Governance.

    Qué incluye

    • Alles betriebsbereit
    • Multi-Rolle / Multi-Channel
    • Cloud oder vor Ort
    • Adoptionsprogramm

    Ideal para · Produkt und IT industrialisieren KI im Arbeitsalltag.

    Resultado · Ein System von Assistenten – nicht von verwaisten N-Piloten.

Das Modell ist der Motor; RAG, MCP und Leitplanken bilden das Fahrgestell. Ohne sie haben Sie nur einen Chat.

Design eines Buchassistenten Ver flujo del asistente

Unternehmensassistent

Wie KI mit Ihrem Team zusammenarbeitet

Von der Benutzernachricht zur Aktion: Identität, Modell, Speicher, Tools und Richtlinie. Unternehmen erleben Akzeptanz; Engineering sieht eine geregelte Laufzeit.

Motor
LLM
Erinnerung
RAG
Werkzeuge
MCP
Annahme
UX

Was der Kunde gewinnt

Wir verkaufen keinen „Chatbot“, sondern operative Kapazität mit Kontrolle.

01

Weniger wiederkehrende Arbeiten

Der Assistent löst wiederholbare Probleme und eskaliert kritische Probleme mit vollständigem Kontext.

02

Vertretbare Antworten

Zitate, Enthaltungen und Protokolle: nützlich für Recht, Qualität und ISO.

03

Aktion auf dem echten Stapel

Aktualisiert CRM, öffnet Tickets oder fragt ERP ab – über MCP, nicht durch Kopieren/Einfügen.

04

Messbare Akzeptanz

UX- und Nutzungs-KPIs: Wenn niemand es öffnet, gibt es keinen ROI – wir entwerfen so, dass sie es tun.

Doppeltes Lesen

Gleiche Oberfläche, zwei Sprachen.

  • Negocio

    Es spricht wie unser Team

    Ingeniería

    Systemansagen · Glossar · Sektor-Einzelaufnahmen

  • Negocio

    Es erfindet nicht, wenn es nichts weiß

    Ingeniería

    RAG + Zitate · Ablehnungspolitik · fundierte Bewertungen

  • Negocio

    Es kann tun, was erlaubt ist

    Ingeniería

    MCP-Tools · Bereiche · HITL für Schreibvorgänge

  • Negocio

    Wir wissen, was passiert ist

    Ingeniería

    Spuren · Feedbackschleifen · Qualität pro Fall

Vom vergessenen Piloten zum adoptierten Sitz

Veranschaulichung: Wie sich der Wert neu verteilt, wenn der Assistent keine Demo mehr ist, sondern zu echter Arbeit wird.

  • Alltagsanfragen 100%
  • Mit Beweisen gelöst ~65%
  • Mit Systemaktion ~35%
  • Auf einen Menschen eskaliert ~18%
  • Keine Spur / keine Richtlinie ~2%
Einführung von KI-Assistenten am Arbeitsplatz
Der Wert des Assistenten wird anhand der gelösten Fälle und des Vertrauens gemessen – nicht anhand der generierten Token.

Casos de uso

Bereitstellung von Assistenten in der Cloud oder vor Ort

01

Lokale oder Cloud-Inferenz

Geschäft: Sie entscheiden sich für Souveränität. Technisch: OpenAI, Anthropic, Llama – gleicher Produktvertrag.

Assistenten mit mehreren Rollen

02

Agenten mit mehreren Rollen

Geschäft: ein System, mehrere Sitze. Technisch: Profile, Eingabeaufforderungen und Tools pro Rolle.

Assistent, der geregelte Aktionen ausführt

03

Aktionsausführung

Geschäft: Berichte, CRM, Warnungen. Technisch: MCP + Leitplanken + Prüfpfad.

Relacionado

Warum der Assistent Marge und Akzeptanz schützt

Ein Chat ohne Speicher oder Tools ist Lärm. Ein erweiterter Sitz mit Governance bietet skalierbare Kapazität.

Geschäft

Kapazität ohne lineare Personalzahl

Das Team konzentriert sich auf Ausnahmen; Der Assistent schließt die wiederkehrende Arbeit mit Beweisen ab.

Maschinenbau

Laufzeit + Produkt

Modell, RAG, MCP, Auswertungen und UX: ein versionierbares System – keine Eingabeaufforderung in einem Wiki.

Illustration · Operatives Vertrauen

+38 pts

Illustratives Vertrauen vs. generischer Chatbot ohne RAG oder Leitplanken

DS unterstützen
Berichtete Halluzinationen −55%

↓ 55 % vs. unverankertes LLM

Fälle mit Beweisen +38 pts

↑ 38 pts vs. unverankertes LLM

Antwortkonfidenzindex (0–100)

Anschauliches Beispiel: Das Vertrauen steigt, wenn man von einem reinen LLM zu einem Assistenten mit RAG, Zitaten und Tools wechselt.

Auswirkungen auf Kapazität und Risiko

Jeder Hebel bringt den Assistenten näher an die echte Arbeit heran – mit weniger Risiko und mehr Akzeptanz.

  1. 01 −70% wait

    Zeit zur Beantwortung

    Verankerte Antworten in Sekundenschnelle, keine Suche in 4 Systemen.

  2. 02 Geerdet

    Beweis

    Zitate und Enthaltungen, wenn das Korpus den Fall nicht abdeckt.

  3. 03 Bereiche

    Sicheres Handeln

    MCP-Tools mit Bereichen und HITL beim Schreiben.

  4. 04 UX

    Annahme

    Klare UX und Rollen: Der Assistent steigt in den Workflow ein.

Zyklus in Tagen

20d → 6d

Anschauliche Zeit vom Piloten bis zum ersten Sitz in der Produktion

  • Rolle, KPIs und Berechtigungen 4D → 1.5D

    Antes

    Con Kodex

  • Korpus / Tools / Eingabeaufforderungen 8D → 2.5D

    Antes

    Con Kodex

  • Leitplanken und Bewertungen 5D → 1.2D

    Antes

    Con Kodex

  • UX und Go-Live 3D → 0.8D

    Antes

    Con Kodex

Anschauliche Werte. Im Projekt messen wir Ihren Fallrückstand und das Post-Assistenz-Delta.

Wie wir liefern

Methodik: vom Piloten zum erweiterten Sitz

Von der kaufmännischen Rolle bis zum Assistenten in der Produktion – mit klaren Leistungen für Produkt und Engineering.

  1. 1–2 wk

    Fase 1

    Sitzberatung

    Wer, was und mit welcher Erlaubnis

    Wir definieren Rollen, Kanäle, Akzeptanz-KPIs und die Grenze zwischen Mensch und Assistent.

    • Rollenkarte
    • Berechtigungsmatrix
    • Copilot / Einsatzbereich
  2. 2–3 wk

    Fase 2

    Risikoaudit

    Daten, Halluzinationen und PII

    Wir bewerten Korpus, Leitplanken, Halluzinationsrisiko und Identitätsintegration.

    • Datenlücke
    • Enthaltungspolitik
    • Evaluierungsplan
  3. By scope

    Fase 3

    Assistenzimplementierung

    LLM + RAG + MCP + UX

    Wir stellen die Laufzeit bereit, verbinden Speicher und Tools und optimieren die Adoptionsschnittstelle.

    • Assistent in der Produktion
    • Spuren und Feedback
    • Fall-Playbook
  4. Ongoing

    Fase 4

    Kontinuierliche Verbesserung

    Der Assistent lernt aus der realen Anwendung

    Bewertungen, Eingabeaufforderungen, Korpusabdeckung und neue Rollen basierend auf der Akzeptanz.

    • Qualitäts-Dashboard
    • Rollen-Roadmap
    • Regelmäßige Neuabstimmung

Ver metodología completa →

Vertrauensumfang

Identität, Leitplanken und Beweise

Der Assistent übernimmt Ihre Sicherheitsrichtlinie – es handelt sich nicht um ein anonymes Widget im Intranet.

  • Identität

    SSO und Rollen

    Jede Sitzung weiß, wer der Benutzer ist und was er anfordern oder ausführen kann.

    ICH BIN

  • Risiko

    Leitplanken und HITL

    PII-Filter, Enthaltung und menschliche Zustimmung zu kritischen Aktionen.

    Politik

  • Beweis

    Zitate und Spuren

    Woher die Antwort kam und welches Tool aufgerufen wurde – gespeichert und überprüfbar.

    Audit-Trail

FAQ – Produkt und Betrieb

Kann es ein Team ersetzen?

Nein. Es erhöht die Kapazität: Es löst die wiederkehrende Arbeit und überträgt das Kritische auf den Menschen mit vollständigem Kontext.

Wie vermeiden wir erfundene Antworten?

Mit RAG, obligatorischen Zitaten, Enthaltungsrichtlinien und Groundedness-Bewertungen in der Pipeline.

Integration mit internen Tools?

Ja, über MCP und geregelte Konnektoren – der Assistent arbeitet auf Ihrem echten Stack, nicht nur auf PDFs.

Cloud oder On-Premise?

Sie entscheiden sich für Souveränität: Cloud für Elastizität oder On-Prem/VPC für sensible Daten – gleiches Produktdesign.

Filtro de oro

Welches Maß an Autonomie benötigen Sie?

Option B · Modelle erkunden (DIY)

Sehen Sie sich Leitfäden und Ressourcen an, um die Stack-Entscheidung zu treffen.

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Kodex-Assistenten: LLM mit Speicher, Tools und Governance – damit Ihr Team mehr mit weniger Risiko schafft.

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