انتقل إلى المحتوى الرئيسي

Kodex

حلول التكنولوجيا

أنظمة RAG

نحول معرفة شركتك إلى ذاكرة قابلة للبحث: يبحث الذكاء الاصطناعي في مستنداتك، ويستشهد بالمصدر، ويسرع اتخاذ القرارات - دون تدريب النماذج العامة على بياناتك.

من المجلدات المتفرقة إلى الإجابات التي تحقق الإيرادات

إن RAG (جيل الاسترجاع المعزز) ليس "برنامج دردشة جميلًا": فهو يستعيد الجزء الصحيح من معرفتك قبل أن يتحدث النموذج. أخطاء أقل، ووقت ضائع أقل، وقدرة أكبر على خدمة العملاء.

  1. 01

    نحن نفهرس

    تصبح ملفات PDF وملفات Word والتذاكر وSQL عبارة عن أجزاء تحتوي على تضمينات - جاهزة للبحث الدلالي.

  2. 02

    نحن نسترد

    عندما يصل سؤال، يقوم النظام بسحب المقاطع الأكثر صلة من متجر المتجهات الخاص بك.

  3. 03

    يجيبون بالدليل

    يتم تجميع النموذج أثناء الاستشهاد بالمصادر. وهذا يقلل من المخاطر القانونية ويسرع إغلاق القضية.

بدون خرقة

  • الذكاء الاصطناعي يخترع أو يمزج سياسات عفا عليها الزمن
  • يكرر الخبراء نفس عمليات البحث
  • الإعداد بطيء ومكلف
  • دعم L1 يشبع كبار الموظفين
  • الإجابات ترتكز على الوثائق الحالية
  • الاستشهادات القابلة للتدقيق في كل تفاعل
  • 24/7 knowledge without linear headcount growth
  • تم حل المزيد من التذاكر · عدد أقل من التصعيد

Del documento a la acción en sus sistemas

مساران يشبهان سير العمل الاحترافي: الفهرسة (المستندات ← المتجهات) والاستعلام المباشر (السؤال ← الاسترداد ← الإجابة المستشهد بها ← حدث إدارة علاقات العملاء/التذكرة).

Flujo RAG vertical: indexación y consulta en vivo hasta el evento en el sistema del cliente

01 · Indexación

  1. source

    Fuentes

    pdf · sql · tix

  2. ingest

    Embeddings

    chunk · encode

  3. vector db

    Índice semántico

    ann · top-k

02 · Consulta en vivo

  1. query

    Pregunta

    user · canal

  2. retrieve

    Recuperar

    top-k chunks

  3. generate

    Respuesta

    llm · citas

  4. client system

    Evento

    crm · ticket · erp

dato consulta
Indexación primero · luego consulta en vivo hasta el evento en CRM/ticket.

اختر مستوى ذاكرة شركتك

ثلاثة أعماق. ابدأ بمجموعة نقدية واتجه نحو المصادر المتعددة مع إدارة الهوية.

  1. 01
    جسد المستندات الرئيسية
  2. 02
    التشغيلية الدعم · قانوني
  3. 03
    صناعي متعدد المصادر
  4. 04
    الإجراءات خرقة → الأحداث
  1. مجموعة الوثائق المفهرسة

    01

    كوربوس راج

    مصدر واحد للحقيقة - الإجابات مع الاستشهادات

    مثالية للأدلة أو السياسات أو معرفة المنتج الموجودة اليوم في SharePoint أو ملفات PDF.

    • ابتلاع وتقطيع
    • مؤشر المتجهات
    • الدردشة مع الاستشهادات
    • التحكم الأساسي في الوصول

    Ideal para · الفرق التي تحتاج إلى الصدق الآن في مجال معين.

    Resultado · هلوسة أقل بشأن المعرفة التي تؤذي أكثر.

  2. العمليات المعرفية الحية

    02

    RAG التشغيلية

    الدعم أو القانوني أو العمليات مع المقاييس

    نحن نقوم بتوصيل مستودعات متعددة، وقياس الدقة المتصورة، وتقليل متوسط ​​الوقت اللازم للحل.

    • مجموعة متعددة
    • الأذونات المستندة إلى الدور
    • تقييم الإجابة
    • تكامل مكتب المساعدة / إدارة علاقات العملاء (CRM).

    Ideal para · فرق تجربة العملاء والفرق القانونية والمكاتب المتوسطة ذات حجم كبير من الاستعلامات.

    Resultado · تم إغلاق المزيد من القضايا في L1 · ساعات عمل أقل للخبراء.

  3. RAG متصل بأنظمة العميل

    03

    Recomendado

    RAG الصناعية + الإجراءات

    استرجاع → قرر → تنفيذ في أنظمتك

    لا تتوقف الإجابة في الدردشة: فهي تقوم بتشغيل الأحداث في CRM أو ERP أو التذاكر - باستخدام HITL عندما تتطلب المخاطر ذلك.

    • كل شيء في RAG التشغيلية
    • جسر إلى التنسيق / MCP
    • سجلات الأدلة
    • النشر الخاص/المحلي

    Ideal para · المنظمات التي تريد الذكاء الاصطناعي الذي ينقل العمل، وليس مجرد النص.

    Resultado · المعرفة التي تسرع الإيرادات وتقلل من تكلفة الخطأ.

يمكنك البدء بمجموعة واحدة وإضافة المصادر لاحقًا: يتجنب تصميم الإذن والاقتباس إعادة بناء الأساس.

كيف يعمل RAG في شركتك

من مستند العميل إلى الإجراء في أنظمتك: كل خطوة مرئية. الأعمال ترى القيمة؛ ترى الهندسة التضمين والاسترجاع والأدلة.

المتجهات
الاستشهادات
خاص
الإجراءات

إن RAG ليست تكلفة عصرية: إنها قدرة تشغيلية قابلة للبيع ومخاطر يمكن التحكم فيها.

01

المزيد من الإيرادات لكل خدمة

دعم واستشارة إغلاق عدد أكبر من الحالات لكل وكيل: وقت أقل في البحث، ووقت أطول في الحل (والفواتير).

02

انخفاض تكلفة الخطأ

تعمل الإجابات المرتبطة بالسياسة الحالية على تقليل إعادة العمل والتصعيد والتعرض القانوني.

03

مقياس دون عدد الموظفين الخطي

تظل المعرفة المتقدمة متاحة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع - ولم يعد الإعداد واللغة الأولى يعتمدان على "الشخص الذي يعرف".

04

قرارات مبررة

كل إجابة تحمل مصدرًا: قابل للتدقيق من قبل ISO أو العملاء أو مجلس الإدارة.

نفس الهندسة المعمارية، لغتين.

  • يستخدم الذكاء الاصطناعي وثائقنا، ولا يخترعها

    استرجع قطع top-k → التأريض الفوري → الاستشهادات

  • نجد الفقرة في ثواني

    عمليات التضمين + ANN تبحث في فهرس المتجهات

  • لا يراها إلا الأشخاص المناسبين

    ACL / مرشحات المستأجر عند الاسترجاع

  • الجواب يتحرك CRM أو التذكرة

    استدعاءات الأداة/أحداث ما بعد الإجابة باستخدام HITL

رسم توضيحي: كيفية إعادة توزيع الجهد عندما يتوقف البحث عن العمل اليدوي.

  • الاستعلامات الواردة 100%
  • البحث اليدوي اليوم ~60%
  • مع RAG مؤرض ~22%
  • تم التصعيد إلى الخبير ~12%
  • الأخطاء / التراجعات ~3%
المعرفة التشغيلية المرتبطة بالأنظمة
يتم قياس قيمة RAG بالدقائق المستردة وتجنب الأخطاء — وليس بالعروض التوضيحية.
مساعد فني مع الأدلة

01

مساعد فني

العمل: تشخيص أسرع. التقنية: الاسترجاع عبر AMM/IPC والتاريخ مع الاستشهادات.

البحث الدلالي على متن القانونية

02

القانونية والامتثال

الأعمال: مخاطر تعاقدية أقل. التقنية: الاكتشاف الإلكتروني الدلالي مع مرشحات الأذونات.

الدعم التشغيلي مع ذاكرة الشركة

03

دعم تلك الفواتير

الأعمال: تم إغلاق المزيد من تذاكر L1. التقنية: RAG + جسر إلى مكتب المساعدة / إدارة علاقات العملاء.

لماذا الحقيقة المفهرسة تحمي الهامش

إن الإجابة "شبه الصحيحة" في المجال القانوني أو في مجال الفضاء الجوي ليست فارقًا بسيطًا: إنها مخاطرة. إن RAG المبنية بشكل جيد هي بنية تحتية للصدق.

القدرة والثقة

تم حل المزيد من الاستفسارات لكل شخص، وعدد أقل من التصعيد، وعلامة تجارية لا ترتجل السياسات.

المتجهات + الحكم

عمليات التضمين، والشبكة العصبية الاصطناعية (ANN)، وإعادة التصنيف، ومرشحات الهوية - مع سجلات الجزء الذي يغذي كل إجابة.

+28%

قدرة الدقة التوضيحية مقابل البحث اليدوي + الدردشة بدون التأريض

المعرفة دي إس
البحث عن الوقت −55%

↓ 55 % مقابل الدردشة بدون RAG

تم إغلاق الحالات عند L1 +28 pts

↑ 28 pts مقابل الدردشة بدون RAG

مثال توضيحي: ترتفع الثقة عند الانتقال من ماجستير إدارة الأعمال (LLM) إلى RAG مع الاستشهادات والنصوص المدققة.

التأثير على الوقت والمخاطر والإيرادات

كل رافعة تختصر الطريق من السؤال إلى الإجراء المفيد - في دقائق للعمليات، كدليل قانوني.

  1. 01 −70% search

    الوقت للإجابة

    من دقائق البحث إلى ثواني مع الفقرة الصحيحة.

  2. 02 مؤرض

    الهلوسة أقل

    النموذج يتحدث فقط مع السياق الحالي المسترجع.

  3. 03 شهادة

    اقتباسات قابلة للتدقيق

    ترتبط كل إجابة بالمصدر - ويمكن الدفاع عنها أمام العميل أو ISO.

  4. 04 → الحدث

    العمل في النظم

    يمكن للإجابة فتح تذكرة أو تحديث CRM أو تشغيل التدفق.

18m → 3m

وقت توضيحي من السؤال → إجابة مفيدة مع الأدلة

  • تحديد موقع الوثيقة 8م → 0.5م

    Antes

    Con Kodex

  • التحقق من صحة العملة 4م → 0.8م

    Antes

    Con Kodex

  • مشروع / الرد 4م → 1.2م

    Antes

    Con Kodex

  • تسجيل الدخول النظام 2م → 0.5م

    Antes

    Con Kodex

القيم التوضيحية. في المشروع، نقوم بقياس خط الأساس الخاص بك (AHT، والتصعيد٪، وCSAT) ودلتا ما بعد RAG.

المنهجية: الطريق إلى الذكاء الاصطناعي الصادق

من مصادر الحقيقة إلى نظام الإنتاج - مع نتائج واضحة للأعمال والهندسة.

  1. 1–2 wk

    الاستشارات المعرفية

    ما يجب أن يكون صحيحا

    نحن نحدد المصادر والمالكين والأذونات والأسئلة التي تستهلك ساعات أو تخلق مخاطر اليوم.

    • خريطة الجسم
    • حالات الاستخدام ذات الأولوية
    • الجسم / النطاق التشغيلي / الصناعي
  2. 2–3 wk

    تدقيق البيانات

    لا ضجيج الفهرسة

    نحن نقوم بتنظيف الوثائق وتنظيمها بحيث لا يؤدي الاسترجاع إلى سحب البيانات المهملة.

    • قواعد القطع
    • فجوات الجودة
    • تحديث السياسة
  3. By scope

    تنفيذ RAG

    المتجهات + الهوية + الاستشهادات

    بنية المتجهات وأمن الوصول وواجهة المستخدم/واجهة برمجة التطبيقات مع الأدلة في كل إجابة.

    • مؤشر الإنتاج
    • تقييم الجودة
    • تكامل القناة
  4. Ongoing

    الصيانة التطورية

    مستندات جديدة بنفس الدقة

    الاستيعاب المستمر، وضبط النموذج، وجسر إلى الإجراءات في أنظمة العميل.

    • إعادة فهرسة خط الأنابيب
    • مراقبة الجودة
    • خارطة طريق الإجراءات

Ver metodología completa →

السيادة والأمن والدليل

المعرفة لا تترك لتدريب النماذج العامة. ثلاثة مجلدات ومعيار Kodex واحد.

  • محيط خاص

    سحابة خاصة أو محلية: تظل مستنداتك تحت سيطرتك.

    لا يوجد تدريب عام

  • وصول

    الهوية وACL

    تمت تصفية الاسترجاع حسب الدور والمستأجر - لا أحد يرى ما لا ينبغي له رؤيته.

    أقل الامتيازات

  • دليل

    الاقتباسات والسجلات

    تسجل كل إجابة الأجزاء التي استخدمتها - قابلة للتدقيق وفقًا لمعايير ISO وقانونية.

    مسار الأدلة

الأسئلة الشائعة - المجلس والهندسة

هل تم تدريب النماذج العامة على بياناتي؟

لا، نحن ننشر في بيئة سحابية خاصة أو محليًا. تستعلم RAG عن الفهرس الخاص بك؛ لا يسلم مجموعتك للتدريب العام.

كيف تولد المزيد من الإيرادات؟

من خلال تقليل وقت البحث وعمليات التصعيد، يتعامل نفس الفريق مع المزيد من الحالات (الدعم، القانونية، العمليات) بأخطاء أقل - سعة قابلة للبيع بدون عدد خطي للموظفين.

ما الكمون الذي تقدمونه؟

الاسترجاع + التوليد في أوقات مماثلة للبحث الداخلي الجيد، مع التوليف والاستشهادات. نقوم بتحسين ANN والفهارس من حيث الحجم.

كيف يتم تحديث المستندات؟

مسار استيعاب من مستودعك الذي تم تدقيقه: عمليات الإضافة والإزالة وإعادة فهرسة الإصدارات دون إعادة بناء المنتج.

ما مقدار الدقة التي تحتاجها؟

الخيار أ · البنية التحتية المعرفية (DFY)

للمشاريع التي تتطلب الصدق المطلق، والتتبع، والأمن من الدرجة الصناعية.

قم بتشغيل مكون RAG

الخيار ب · إعداد البيانات (اصنعها بنفسك)

للبدء بتنظيم الملفات باستخدام أدوات التحويل والتنظيف.

اكتشف كوديكس لاب

تحويل المعرفة إلى ميزة تنافسية

لا يقتصر دور Kodex RAG على مجرد "الإجابة"، بل يسترد حقيقة شركتك ويستشهد بها ويمكنه نقل العمل في أنظمتك.

أخبرونا بهدفكم

triage قصير لتأهيل طلبكم. في دقائق نصل للنطاق الصحيح.

1

كيف تود التعاون مع Kodex؟

نفتح المسار الصحيح — بلا أسئلة زائدة.

كيف تود التعاون مع Kodex؟

المس بطاقة للمتابعة