Playbook: Migration von generischem Chat zu RAG

In diesem Artikel

Diagnostizieren Sie, was der aktuelle Chat löst und was er erfindet

Beobachten Sie vor der Migration echte Gespräche: wo der Chat hilft, wo er improvisiert und welche Fragen Evidenz brauchen. Ohne diese Basis ändert das Projekt Architektur, ohne den Vertrauensfehler zu beheben, der die Migration auslöste.

Domains zuschneiden und Corpus nach Use Case vorbereiten

Verbinden Sie nicht gleich das ganze Unternehmen. Wählen Sie eine kleine Domäne, entfernen Sie Duplikate, markieren Sie Owner und bereiten Sie genug Metadaten vor, damit Retrieval aktuelle Richtlinie, alte Notiz und Entwurf unterscheidet.

Mit einem Flow mit stabilen Dokumenten und häufigen Nutzern starten.
Dekorative Dateien entfernen, die nur semantisches Rauschen erzeugen.
Von Anfang an festlegen, welche Dokumente nie zitiert werden dürfen.

Antworterlebnis ändern, nicht nur Backend

Nutzer sollten merken, dass sich etwas geändert hat: sichtbare Zitate, begrenztes Vertrauen, partielle Antworten bei fehlender Evidenz und einfacher Zugang zum Quelldokument. Belohnt das Interface weiter verbale Sicherheit, fühlt sich RAG wie derselbe Chat mit neuem Label an.

Evaluation und Support neu gestalten

Das Kriterium ist nicht mehr nur „klingt nützlich“. Retrieval-Präzision, Zitatklarheit, Berechtigungscompliance und Human-Handoff-Rate zählen jetzt. Die Operation braucht auch einen kurzen Weg, zweifelhafte Antworten zu melden und den Corpus zu korrigieren.

In Stufen mit explizitem Vergleich migrieren

Vergleichen Sie für kurze Zeit Legacy-Chat und RAG-Flow bei denselben Fragen. Der Vergleich zeigt, wo das neue System besser ist, wo es langsamer wird und welche Fragen noch keine Dokumentenabfrage verdienen.

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