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Was das Vault enthält
Das Asset liefert mehrere JSON schemas für Unternehmenskorpora: Richtlinien, SOPs, Verträge, Tickets, Handbücher, Qualitätsaufzeichnungen und Projektdokumente. Jedes Schema schlägt Mindestfelder, optionale Felder und grundlegende Validierungen vor, um willkürliche Ingestion zu vermeiden.
Es ist nicht als abstrakter Standard gedacht. Es dient als Ausgangspunkt für Teams, die von „wir laden PDFs hoch“ zu einer Struktur wechseln müssen, die Antworten filtern, zitieren und auditieren kann.
Einsatz vor weiterer Indexierung
Die beste Reihenfolge ist, das Vault auf eine repräsentative Teilmenge des Korpus anzuwenden und zu ermitteln, wo Felder fehlen, wo semantische Duplikate existieren und wo Datum oder Ownership je nach Quelle unterschiedlich bedeutet.
So kann das Team das Design korrigieren, bevor die Indexierung ausgeweitet wird. Zwanzig Dokumente nachzuarbeiten ist deutlich günstiger als Tausende schlecht gelabelter Chunks.
Welches RAG-Problem es löst
Es löst ein sehr konkretes Problem: Das System kann zwischen einer aktiven und einer veralteten Richtlinie, zwischen einem lokalen und einem zentralen Handbuch oder zwischen einem internen Dokument und einer Quelle für externe Antworten unterscheiden.
Ohne diese Strukturschicht mischt Retrieval Evidenz, die ähnlich aussieht, aber nicht dasselbe operative Gewicht oder Risiko trägt.
Wann Schemas nicht ausreichen
Schemas allein beheben kein chaotisches Repository. Gibt es keine Ownership, keinen Update-Prozess und keine Archivierungsregel, ändert sich nur das Format des Problems.
Es ist auch ein Fehler anzunehmen, ein Schema müsse für jede Domäne reichen. Zu frühe Normalisierung kann wichtige Kontextsignale löschen.
Was der CTA freischaltet
Der CTA schaltet das Schema-Pack frei, damit das Team es in seiner Ingestion-Pipeline, in einer Pre-Index-Validierung oder in einer Checkliste für Dokumentqualität testen kann.
Der natürliche nächste Schritt ist die Anpassung von Feldnamen, Taxonomien und Pflichtregeln an die operative Realität des Unternehmens.
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