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可执行 AI 实战:MCP 与 ERP/CRM 集成
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案例 10 分钟阅读

可执行 AI 实战:MCP 与 ERP/CRM 集成

具体路径:权限、MCP 工具、交付里程碑与管理层看板。

本文目录

业务问题

销售团队在接受订单,而运营团队使用的是过时的库存数据。试点「AI 聊天」从未触达 ERP 或 CRM:它生成的是文字,不是订单。领导层要求更少摩擦、更强可追溯性。

治理下的 MCP 设计

我们定义了限定工具:库存查询、条件预留、CRM 商机创建,以及风险超阈值时的人工升级。每个工具都有角色、速率限制与日志。

智能体没有「完全访问权」:它只有完成订单流程所需的最小工具目录,并附带证据。

  • 库存:读取 + 按规则预留
  • CRM:仅写入已批准字段
  • 异常时人工介入

里程碑与管理层看板

第 1–2 周:系统地图与权限矩阵。第 3–4 周:带 fixtures 的 staging MCP 工具。第 5–6 周:受控试点与指标 — 周期时间、避免的错误、人工干预次数。

看板不显示「已用 token」:它显示已对账订单、异常与平均确认时间。

客户带走什么

可复用模式:新增 MCP 工具无需重写智能体。安全与审计随设计一起走。交付伙伴 Kodex 留下可运营资产,而非幻灯片。

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