01
欺诈与转化
硬控制会扼杀入职；软控制会杀死许可证。
金融科技板块
金融科技的可执行人工智能：交易安全和银行级合规性。
欺诈预防、KYC/AML 和 B2B 支付，采用 ISO 27001 和数据主权下的架构：从监管摩擦到可衡量的 EBITDA 优势。
- KYC/AML
- Fraude
- Pagos B2B
- ISO 27001
金融科技中的典型压力
02
搬家监管
MiCA、PSD3 和内部政策的变化比 SOP 更快。
03
集成不稳定
没有公共治理层的网关、核心和 ERP。
可衡量成效
风控与产品团队关注的指标
-
KPI 01
清洁工
人类例外
-
KPI 02
↓
欺诈
实时信号
-
KPI 03
B2B
付款方式
通过 MCP 的 ERP
通过可验证的合规性进行扩展
直接
机器学习+监管RAG
实时异常和监管RAG；关键秘密的密钥库。
间接
用户信任和采用
透明的设计系统：合规而不影响用户体验。
结果
风险与首席财务官保持一致
更少的欺诈、更快的入职以及合规性的可追溯性。
应用于您的业务
金融科技用例
面向您行业日常的具体案例——而非通用演示。
优先 · 01 用例
AI辅助的KYC/KYB
文件、身份和评分（人类例外）。
金融科技
- 02
KYC/AML 自动化
使用可审计代理进行身份验证。
-
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03 B2B支付优化
通过 MCP 与 ERP 进行财务流动。
- 04
动态合规性
监管监控（MiCA、PSD3）和证据流程。
视觉背景
我们深耕的金融科技领域
01 · 了解您的客户 / 反洗钱
数据和风险
02 · B2B 支付
Kodex 基础设施
03 · 欺诈
交易安全
风险和产品常见问题解答
如何保证财务数据的隐私性？
加密和 ISO 27001；敏感数据不训练公共模型。
能否与传统支付系统集成？
是的。 MCP 具有安全的网关和核心。
对转化率有什么影响？
在不增加风险的情况下减少入职放弃。
您对敏感数据采用什么安全措施？
ISO 27001、OWASP、角色和加密。
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