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Playbook: evaluación de vendor IA
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Playbook: evaluación de vendor IA

La evaluación útil no pregunta cuántos modelos usa el vendor. Pregunta qué problema resuelve, cómo integra, quién opera y qué pasa cuando falla.

En este artículo

Defina el problema y la decisión antes de escuchar el pitch

Si el equipo llega a la evaluación sin una hipótesis de uso y un criterio de compra, el vendor dicta la agenda. El punto de partida debe ser interno: qué workflow quiere mejorar la empresa, qué evidencia necesita y qué tolerancia tiene a lock-in.

Compare arquitectura, no solo interfaz

Una demo convincente puede ocultar fragilidad en integraciones, seguridad o gobierno de datos. Pida cómo se conecta, qué depende de terceros, qué logs entrega y qué parte del sistema queda realmente bajo control del cliente.

  • Solicite diagrama de integración y dependencias externas.
  • Pida detalle de permisos, trazas y exportabilidad.
  • Aclare qué funciones están en roadmap versus ya operativas.

Pruebe con un caso real y datos incómodos

La prueba de valor debe usar un flujo real, documentos imperfectos y restricciones reales. Si el vendor solo brilla con data limpia y preguntas curadas, aún no ha demostrado capacidad de implementación.

Evalúe modelo operativo y no solo entrega inicial

Pregunte quién acompaña cambios, cómo se atienden incidentes, qué métricas reportan y qué capacidades necesita retener el equipo interno. Muchos problemas no aparecen en la puesta en marcha, sino tres meses después.

Cierre con scorecard y no con sensación

La decisión final debe dejar puntajes comparables por criterio: ajuste al caso, integración, seguridad, velocidad, coste de cambio y soporte. Sin ese scorecard, el proceso tiende a premiar al vendor que presentó mejor, no al que operará mejor.

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