Eine Single Source of Truth entsteht nicht durch Konsolidierung von allem. Sie entsteht durch Entscheidung, wer welches Datum besitzt und wie diese Autorität wandert.
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Das Problem sind nicht mehrere Systeme
Kaum ein modernes Unternehmen läuft auf einem einzigen System. Problem ist nicht Pluralität, sondern Mehrdeutigkeit. Wenn CRM, ERP, Tabellen, E-Mail und Ordner alle gültige Quelle für dieselben Daten sein wollen, wird jede Ausnahme manuelle Reconciliation.
Das Single-Source-of-Truth-Framework zentralisiert nicht reflexartig. Es klärt Autorität.
Was das Framework wirklich entscheidet
Die Kernentscheidung ist nicht technologisch, sondern semantisch: welches System System of Record für jede kritische Entität ist und welche anderen nur konsumieren, anreichern oder präsentieren.
Data Owner pro kritischer Entität oder Attribut.
Regeln für Sync, Überschreibung und Ausnahme.
Evidenz, wann und warum eine Version sich änderte.
Die Falle, alles vereinheitlichen zu wollen
Alles in ein Gesamt-Repository zu pressen führt oft zu langsamen, teuren und politisch fragilen Programmen. Ownership pro Domäne zu klären liefert schnellere, weniger disruptive Verbesserungen.
Single Source of Truth heißt nicht immer eine Datenbank. Oft ein gut designtes Autoritäts-Mapping.
Wie man eine falsche Source of Truth erkennt
Zwei Teams korrigieren dasselbe Datum an verschiedenen Stellen, niemand weiß welches Feld bei Konflikt gewinnt, oder Evidenz hängt an einer Person – dann gibt es noch keine operative Source of Truth.
Klarstes Symptom: Daten werden erst nach einem Anruf verlässlich.
Warum das Ownership-Diagramm zählt
Das Diagramm ist nicht dekorativ. Es ist der schnellste Weg, Business, IT und Operations über Autorität, Flow und Ausnahme auszurichten. Ohne diese Visualisierung erbt jede Integration andere Annahmen.
Ownership-Definition reduziert Fehler, weil sie wiederholte Debatten reduziert.
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